對于非科班出身的人來說，Excel就是最接地氣的數(shù)據(jù)分析工具。Excel中有自帶的數(shù)據(jù)分析工具箱，只不過默認(rèn)情況下，這個(gè)工具箱不在菜單欄中，要自己把它找出來哦!

在Excel工具箱中有多個(gè)數(shù)據(jù)分析，有相關(guān)系數(shù)、協(xié)方差、指數(shù)平滑等?？吹竭@些名稱先別暈，其實(shí)這些工具的使用方法很簡單。不信?那么今天就來看看，這幾種常用工具的作用及具體使用方法。

使用 Excel 的數(shù)據(jù)分析工具箱， 需要進(jìn)行加載， 否則無法在軟件工具欄列表中找到它。 加載方法是， 選擇【文件】 菜單中的【選項(xiàng)】 選項(xiàng)， 打開【Excel 選項(xiàng)】 對話框， 如左下圖所示， 然后在左側(cè)窗格中選擇【加載項(xiàng)】 選項(xiàng)， 再單擊【轉(zhuǎn)到】 按鈕。 在打開的【加載項(xiàng)】 對話框中選中【分析工具庫】 復(fù)選框， 最后單擊【確定】 按鈕即可， 如右下圖所示。

 

 

1.方差分析

Excel 工具庫中的方差分析工具可以分析一個(gè)或多個(gè)因素在不同水平下對總體的影響。 其使用方法比較簡單， 下面以單因素方差分析為例進(jìn)行講解。

某廣告公司有 5 位設(shè)計(jì)師， 為了客觀地評估每個(gè)設(shè)計(jì)師作品的客戶認(rèn)可度， 讓 6 位評估者對設(shè)計(jì)師的作品進(jìn)行打分， 滿分為 10 分。 評估者在評估作品時(shí)， 不能看到設(shè)計(jì)師的姓名， 對每位設(shè)計(jì)師的作品進(jìn)行 3 次評分。 評分結(jié)果出來后， 需要對這 6 位評估者的評分是否存在顯著性差異進(jìn)行分析，其步驟如下。

步驟 01 對統(tǒng)計(jì)到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理， 否則無法使用方差分析功能。 下圖第一張表所示為統(tǒng)計(jì)到的原始數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行平均分計(jì)算。然后將每位設(shè)計(jì)師對應(yīng)的平均分復(fù)制到另一張表中，如下圖第二張表所示。

 

 

步驟 02 啟動方差分析。 單擊【數(shù)據(jù)】選項(xiàng)卡下的【數(shù)據(jù)分析】按鈕， 打開【數(shù)據(jù)分析】對話框， 選擇【方差分析：單因素方差分析】 選項(xiàng)， 如下圖所示。

 

 

步驟 03 設(shè)置方差分析對話框。 在【方差分析： 單因素方差分析】 對話框中， 設(shè)置【輸入?yún)^(qū)域】 為步驟 01 中的第二張表所在的區(qū)域范圍; 因?yàn)樵摫頂?shù)據(jù)每一列為一位設(shè)計(jì)師的平均得分組， 所以在【分組方式】中選中【列】 單選按鈕; 選中【標(biāo)志位于第一行】 復(fù)選框， 可以顯示設(shè)計(jì)師的姓名;【輸出區(qū)域】可以設(shè)置為表格的任意空白處， 如下圖所示。

 

 

步驟 04 查看分析結(jié)果。 最后得到的分析結(jié)果如下圖所示。 方差分析結(jié)果分為以下兩部分。 第一部分是總括部分， 這里需要關(guān)注【方差】 值的大小， 值越小越穩(wěn)定。 從下圖數(shù)據(jù)中可以看出， 評估者在給設(shè)計(jì)師曾躬評分時(shí)最不穩(wěn)定， 方差值為 0.47， 說明這位設(shè)計(jì)師的評分結(jié)果有較大的波動， 為了客觀起見，可以重新讓評估者給這位設(shè)計(jì)師評分。 第二部分是方差分析部分， 這里需要關(guān)注 P 值大小， P 值越小代表區(qū)域越大。 如果 P 值小于 0.05， 就有繼續(xù)深入分析的必要。 如果 P 值大于 0.05， 說明所有組別都沒有差別， 不用進(jìn)行深入分析和比較。 在下圖中， P 值為 0.279， 大于 0.05， 說明評估者對設(shè)計(jì)師作品進(jìn)行評分時(shí)， 不存在顯著的差異， 其評分結(jié)果是比較客觀的。

 

 

2.移動平均

Excel 中的移動平均工具和指數(shù)平滑工具一樣， 也是計(jì)算未來值的一種工具， 通過分析變量的時(shí)間發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測。 其計(jì)算原理是， 通過時(shí)間的推進(jìn)， 依次計(jì)算一定期數(shù)內(nèi)的平均值， 形成平均值時(shí)間序列， 從而反映對象的發(fā)展趨勢， 實(shí)現(xiàn)未來值預(yù)測。 用移動平均工具計(jì)算未來值的思路如下圖所示。

 

 

從思路中可以看出， 用移動平均工具計(jì)算未來值， 關(guān)鍵在于間隔數(shù)的設(shè)置。 間隔數(shù)表示在求平均值時(shí)所取平均值的個(gè)數(shù)， 如間隔數(shù)為 3， 表示取前 3 個(gè)數(shù)的平均值。

用移動平均工具計(jì)算未來值的具體操作步驟如下。

步驟 01 設(shè)置間隔計(jì)算平均值。 現(xiàn)有一份 2000—2017 年的推廣成本數(shù)據(jù)， 需要預(yù)算 2018 年的成本費(fèi)用。 打開【移動平均】 對話框， 設(shè)置數(shù)據(jù)區(qū)域， 并設(shè)置【間隔】 為”2″， 如下圖所示。 用同樣的方法， 計(jì)算出間隔數(shù)為 3 和 4 時(shí)的平均值。

 

 

步驟 02 確定最佳間隔數(shù)。 3 種間隔設(shè)置情況下的移動平均值計(jì)算結(jié)果如下圖所示， 從圖中可以明顯看出最左邊間隔數(shù)為 2 時(shí)， 誤差最小。

 

 

步驟 03 計(jì)算未來值。 當(dāng)確定平均間隔數(shù)為 2 后， 就可以利用計(jì)算出來的移動平均值數(shù)據(jù)計(jì)算 2018 年的成本費(fèi)用了。方法是用 2016年和 2017年的移動平均值數(shù)據(jù)之和除以 2， 即(3.95+4.65)/2=4.3， 如下圖所示。

 

 

3.描述統(tǒng)計(jì)

在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)， 面對一組數(shù)據(jù)， 通常要先對數(shù)據(jù)進(jìn)行基本的描述統(tǒng)計(jì)， 了解數(shù)據(jù)的概況，從而發(fā)現(xiàn)更多的內(nèi)部規(guī)律， 方便選擇下一步分析方向。 對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)， 需要描述的方面包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、 集中趨勢分析、 離散程度分析、 數(shù)據(jù)分布等。 對數(shù)據(jù)進(jìn)行多方面的描述分析， 可以用 Excel 的描述統(tǒng)計(jì)工具一次性完成， 具體操作步驟如下。

步驟 01 分析設(shè)置。 某公司通過微店引流銷售商品， 現(xiàn)統(tǒng)計(jì)了一年(12 個(gè)月) 中微信文章閱讀量、 收藏量及購物量的數(shù)據(jù)。 如下圖所示， 打開【描述統(tǒng)計(jì)】 對話框， 設(shè)置數(shù)據(jù)區(qū)域， 并選中【匯總統(tǒng)計(jì)】 復(fù)選框。

 

 

步驟 02 查看統(tǒng)計(jì)結(jié)果。 此時(shí)便根據(jù)數(shù)據(jù)生成了描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果， 如右圖所示， 圖中顯示了閱讀量、 收藏量、購物量的數(shù)據(jù)概況， 包括平均數(shù)、 中位數(shù)、 最大和最小值等描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

 

 

4.排位與百分比排位

在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)， 通常需要分析各數(shù)據(jù)的排名情況。 例如， 對銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)， 面對成百上千種商品的銷量數(shù)據(jù)， 要想按照銷量從大到小的排名進(jìn)行分析， 就可以使用 Excel 分析工具中的排位與百分比排位工具來完成。

使用排位與百分比排位工具分析數(shù)據(jù)， 會生成一個(gè)數(shù)據(jù)表， 表中包含銷量數(shù)據(jù)中各數(shù)據(jù)的順序排位和百分比排位， 目的是分析各對象數(shù)值的相對位置關(guān)系， 具體操作步驟如下。

步驟 01 分析設(shè)置。 某網(wǎng)店在統(tǒng)計(jì)每日銷售數(shù)據(jù)時(shí)， 針對不同的商品統(tǒng)計(jì)了一份銷量數(shù)據(jù)， 現(xiàn)在需要分析銷量數(shù)據(jù)的排名。 如下圖所示， 打開【排位與百分比排位】 對話框， 設(shè)置數(shù)據(jù)區(qū)域。

 

 

步驟 02 查看分析結(jié)果。 如下圖所示， 使用排位與百分比排位功能后， 會生成一個(gè)數(shù)據(jù)表。 其中，【點(diǎn)】 表示該商品在原表格中的位置點(diǎn)數(shù);【排位】 表示對應(yīng)商品的銷量排位;【百分比】 表示對應(yīng)商品的銷量百分比排位。 例如， 銷量為 957 的商品， 在表格中是第 5 個(gè)位置; 銷量為 957 的商品， 百分比為 100.00%， 表示它的銷量數(shù)值大小超過了 100% 的商品。 又如， 銷量為 857 的商品， 百分比為91.60%， 表示它的銷量數(shù)值大小超過了 91.6% 的商品。

 

 

5.抽樣

在數(shù)據(jù)分析時(shí)， 當(dāng)樣本數(shù)據(jù)太多， 只需要抽取部分?jǐn)?shù)據(jù)代表整體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)， 為了保證所抽取的結(jié)果沒有人為的選擇偏好， 可以用 Excel 的抽樣工具進(jìn)行數(shù)據(jù)樣本抽取。

抽樣數(shù)據(jù)以所有原始數(shù)據(jù)為樣本來源， 從中創(chuàng)建一個(gè)樣本數(shù)據(jù)組。 抽樣的方法有兩種： 一種是周期抽取， 適合于原始數(shù)據(jù)呈周期性趨勢分布時(shí)使用; 另一種是隨機(jī)抽取， 適合于原始數(shù)據(jù)數(shù)量太多時(shí)使用。 這兩種方法都能保證抽取的樣本具有代表性。 下面以隨機(jī)抽樣的方法為例進(jìn)行講解。

步驟 01 抽樣設(shè)置。 某企業(yè)需要分析今年生產(chǎn)的商品數(shù)據(jù)， 由于商品較多， 不能全部分析， 因此選擇抽取 10種商品進(jìn)行分析。 如下圖所示， 在打開的【抽樣】 對話框中進(jìn)行抽樣設(shè)置。

 

 

步驟 02 查看抽樣結(jié)果。 最后成功抽取的 10 個(gè)樣本數(shù)據(jù)如下圖所示。 這 10 個(gè)樣本完全隨機(jī)抽取， 不存在人為因素的偏差， 可以代表整體商品進(jìn)行分析。